ketika mencetak laporan penggunaan KUE (kartu uang elektronik) e-money di mesin KUE di halte transjakarta, gue sempet expect hasilnya bakal rapi. ya minimal urut lah, dari transaksi paling terbaru ke lama, atau sebaliknya.
ternyata nggak.
yang keluar itu kayak… acak. ga jelas ini diurut berdasarkan tanggal, jam, atau mungkin berdasarkan mood mesinnya :))
yang dicetak ga urut. dan ga tau itu urutannya berdasarkan apa.
gue sempet bengong beberapa detik liat struknya. kecil, panjang, isinya banyak, tapi susah dicerna. padahal niat awal gue simpel: pengen nyatet pengeluaran dari e-money ini. biar tau dipakai buat apa aja e-money ini.
sebenarnya bisa aja sih dibaca manual. satu-satu. terus gue catet ulang sesuai yang tampil. tapi masalahnya, karena urutannya ga jelas, ada kemungkinan gue bakal nyatet transaksi yang sama dua kali, atau malah kelewat.
dan itu lebih bikin pusing lagi.
akhirnya gue mikir, “yaudah lah, pake cara lain aja.”
gue inget sekarang hampir semua orang pake whatsapp. dan di dalamnya sekarang ada AI juga, yang disediain gratis sama meta (perusahaan induk whatsapp), yaitu meta.ai.
jadi gue coba eksperimen kecil.
gue foto struk laporan penggunaan e-money tadi. terus gue kirim ke chat, dan gue kasih perintah (istilahnya : prompt) simpel: minta diubah jadi CSV, terus diurutkan berdasarkan tanggal.
ga expect banyak sebenernya. paling ya hasilnya setengah berantakan juga.
eh ternyata… bisa.
voilla, jadi!
hasilnya langsung berbentuk tabel.
tiap transaksi kebaca, terus diurutin dengan lebih masuk akal. dari situ gue tinggal copy aja ke excel, atau ke tools lain yang bisa baca CSV.
beres.
yang tadinya gue kira bakal makan waktu lama, jadi cuma beberapa menit.
yang menarik buat gue bukan cuma soal “AI bisa bantu”. tapi lebih ke gimana sesuatu yang tadinya bikin bingung, ternyata bisa disederhanakan banget dengan cara moderen! pakai AI (akal imitasi – artificial intelligence).
dulu mungkin gue bakal mikir, “yaudah lah manual aja.” atau mungkin bikin script sendiri (yang ujungnya malah ga jadi). sekarang, tinggal foto, kirim, kasih instruksi, selesai.
kayak ada layer tambahan antara kita sama data. layer yang bantu nerjemahin sesuatu yang berantakan jadi lebih bisa dipahami.
arti dari lampu sein, kadang tidak sama dengan yang elo pahami 🙁
sangat senang dapat kesempatan diajak oleh foody untuk foto-foto kuliner di seputaran glodok. pancoran tea house ngumpul di pancoran tea Read more
dari segala binatang yang ada, kayanya tikus layak mendapat gelar "pemakan segala", dari makanan sisa, kayu, dinding, segalanya deh dimakan. Read more
dan mungkin itu juga yang bikin gue agak mikir.
kadang bukan datanya yang susah. tapi cara penyajiannya.
dan kadang, kita cuma butuh alat kecil buat ngerapihin itu semua.
ya walaupun tetep ya… gue masih ga ngerti kenapa mesin KUE itu nyetak laporan dengan urutan yang ga jelas begitu :))
